過去曾經介紹過用 Excel VBA 抓取 Yahoo Finance 股價，EXCEL VBA yahoo finance網路抓資料心得，但由於 Yahoo Finance API 政策改變，VBA 方法已不再穩定。因此我現在已經改用 Python yfinance 套件，事實上，它抓數據時表現也比較穩定。
yfinance 是目前最多人使用的免費股價資料套件，可以抓取個股歷史股價、股息資料、財務報表等，完全免費且持續維護更新。
本文適合有基礎 Python 概念的讀者，若你完全沒用過 Python，建議先安裝編輯器，你可以想像成作業系統，類似你在 EXCEL裡面編寫VBA的視窗，如果你沒有想法，可以裝個visualstudio來用，都是免費的。
https://code.visualstudio.com/thank-you?dv=win64user
然後再安裝 Anaconda 或 Python 3.x 環境再繼續。
https://www.anaconda.com/download
https://www.python.org/downloads
內容目錄
📌 安裝 yfinance
在終端機或命令提示字元執行以下指令，如果找不到的話就按鍵盤”WIN鍵”，輸入”CMD”，然後再黑屏中輸入以下指令：
pip install yfinance
安裝完成後即可在 Python 腳本中 import 使用。
📌 基本用法：抓取單一股票歷史股價
以可口可樂（KO）為例，抓取過去一年的每日股價：
import yfinance as yf
# 建立股票物件
ticker = yf.Ticker(‘KO’)
# 抓取過去一年的歷史股價
df = ticker.history(period=’1y’)
# 顯示前5筆資料
print(df.head())
period 參數常用選項：
- ‘1d’：今日資料
- ‘1mo’：過去一個月
- ‘1y’：過去一年
- ‘5y’：過去五年
- ‘max’：所有可取得的歷史資料
📌 抓取股息資料
對存股投資者來說，股息資料比股價更重要。以下範例抓取 KO 的歷史股息：
import yfinance as yf
ticker = yf.Ticker(‘KO’)
# 抓取歷史股息資料
dividends = ticker.dividends
print(dividends)
# 只看最近5次發放
print(dividends.tail(5))
回傳的資料包含每次除息日期和每股股息金額，可以進一步計算股息成長率或歷史殖利率。
📌 同時抓取多支股票
如果你想一次比較多支存股標的（例如 KO、JNJ、PG），可以用 download 函數批量下載：
import yfinance as yf
# 一次抓取多支股票的收盤價
tickers = [‘KO’, ‘JNJ’, ‘PG’]
df = yf.download(tickers, period=’1y’)[‘Close’]
print(df.head())
回傳的是一個 DataFrame，每欄是一支股票的收盤價，可以直接做比較圖或進一步分析。
📌 將資料儲存到 Excel
抓到資料後，可以直接輸出成 Excel 檔案，方便後續分析：
import yfinance as yf
ticker = yf.Ticker(‘KO’)
df = ticker.history(period=’5y’)
# 輸出成 Excel 檔案
df.to_excel(‘KO_history.xlsx’)
print(‘已儲存至 KO_history.xlsx’)
注意：若要輸出 Excel，需額外安裝 openpyxl，即在CMD輸入以下：
pip install openpyxl
📌 一鍵抓取代碼
import yfinance as yf
import pandas as pd
# 移除時區資訊
pd.set_option('display.max_columns', None)
# 建立股票物件 - KO (可口可樂)
ticker = yf.Ticker('KO')
# 抓取過去一年的歷史股價
df = ticker.history(period='1y')
print("前5筆股價資料：")
print(df.head())
print("\n" + "="*50 + "\n")
# 📌 抓取股息資料
dividends = ticker.dividends
print("歷史股息資料：")
print(dividends)
print("\n最近5次股息：")
print(dividends.tail(5))
print("\n" + "="*50 + "\n")
# 📌 同時抓取多支股票
tickers = ['KO', 'JNJ', 'PG']
df_multi = yf.download(tickers, period='1y')['Close']
print("多支股票收盤價（前5筆）：")
print(df_multi.head())
print("\n" + "="*50 + "\n")
# 📌 將資料儲存到 Excel（移除時區）
ticker = yf.Ticker('KO')
df_long = ticker.history(period='5y')
# 移除時區資訊
df_long.index = df_long.index.tz_localize(None)
df_long.to_excel('KO_history.xlsx', index=True)
print('已儲存至 KO_history.xlsx')📌 抓到股息資料之後，可以做什麼？
有了歷史股息資料，常見的進一步分析方向有幾個：
- 計算歷史殖利率：把每年股息除以當時股價，得出每一年的殖利率走勢
- 觀察股息成長率：比較每年股息增長幅度，判斷公司是否持續回饋股東
- 股息率分位數分析：把當前殖利率跟歷史數據比較，判斷現在是相對高還是低，這是許多存股投資者用來判斷買入時機的方法之一
以上分析都可以用 Python 自己寫，也有現成工具可以參考。如果你對存股分析有興趣，本站另有相關介紹文章，歡迎延伸閱讀。
📌 常見問題
Q：yfinance 的資料準確嗎？
資料來源是 Yahoo Finance，一般用途（研究、分析）足夠準確。但資料偶爾有缺漏或延遲，不建議用於即時交易決策。
Q：跟舊的 VBA 版本差在哪？
Yahoo Finance 在 2024 年後多次調整 API，VBA 透過網頁爬取的方式已不穩定，常常突然失效。yfinance 由社群持續維護，穩定性高很多，也支援更多資料類型（股息、財報、選擇權等）。
Q：需要申請 API Key 嗎？
不需要，yfinance 完全免費，安裝後直接使用，不需要註冊或申請任何金鑰。
